一句话说明：这里只放三类东西 —— 我们真实测到的数据、你能自己复现的方法、判断服务商的可用标准。
没有观点文章，没有案例包装，没有提升承诺。参考口径：3,595 个有效样本中，被提及 53/3,595（1.5%）、被引 1/3,595（0.03%）。
实测2026-10600 个真实消费者问题、3 个平台：宽泛问题提及率 1.22%，具体问题 23.27%。结论：AI 可见性是"问法"的函数，不是一个固定数字。
实测2026-103,595 个有效样本：提及 53 次（1.5%），官网被当作信源引用 1 次（0.03%）。结论：被提到 ≠ 被信任，差两个数量级。
方法2026-10题集与指纹、原始回答、提及与候选、来源与引用、交付清单、边界声明；附 8 个可以直接问的问题。结论：别看承诺，看能不能拿出可复核的文件。
实测2026-106 个品种、美日两套题集、3 个平台：供应商推荐类命中 7.2%/7.8%，质量与法规类接近 0。结论：AI 不会替你证明能力，只在你已可被检索时给你位置。
方法2026-10范围限定、基线先行、过程追踪、结果复现；附 5 条复测硬规则与 8 项可勾选验收清单。结论：验收标准只有一条——报告里的数字你能自己复现。
实测2026-1046 页审计：一句话答案只有 9/46、术语定义 9/46、首屏数字 14/46，JSON-LD 却 46/46。改造后 33/33。
方法2026-10提及 53/3,595（1.5%）vs 域名级被引 1/3,595（0.03%）——差两个数量级。
实测2026-10302 个独立 URL、159 个域名：四个平台共现域名 1/159，Exact URL 交集 0/302。
方法2026-1010 类采购意图 × 60 题 = 600/市场；3,600 次采集、3,595 有效（99.9%）。
方法2026-100/22（0%）自然提及、16/16 提及全在一个平台；先排查测量，再谈内容。