官网的 7 个「AI 读不到」的地方

2026-10 | 46 页自查 | 改造后 33/33 达标 | 含前后对比数字

一句话答案:我们把自家站点 46 个页面逐页审计了一遍:结构化数据(JSON-LD)其实 46/46 全覆盖,但真正影响抽取的四项严重不足 —— 「一句话答案」只有 9/46(20%)、术语定义 9/46(20%)、首屏关键数字 14/46(30%)、问句 H2 30/46(65%)。改造后 33/33 达标。要先说明:这一页解决的是「机器能不能准确读出你的内容」,不解决「AI 愿不愿意引用你」——后者还取决于内容与问题的匹配、事实是否可核验、以及外部有没有人提到你。

这一页讲什么?

可抽取
页面里有一句话就能被摘走的结论,而不是让人读完再总结。
可核验
数字带分子与分母,能被复算。
结构化数据
JSON-LD,告诉机器这是什么页面、谁发的、答了哪些问题。

先看一组前后对比

指标改造前改造后
JSON-LD 覆盖46/46 = 100%100%
「一句话答案」块9/46 = 20%33/33
<dl> 术语定义9/46 = 20%33/33
首屏 1,500 字内有具体数字14/46 = 30%33/33
H2 为问句30/46 = 65%33/33

这说明一件反直觉的事:「有没有结构化数据」早就不是瓶颈,瓶颈在正文怎么写。

7 个具体问题

1. 开篇没有一句话结论

反例:先讲行业背景三段,第四段才说结论。改法:H1 之后直接给一句可摘走的答案,再展开。

2. 术语不定义就直接用

反例:通篇用「候选」「引用」但从不说明是怎么判的。改法:用 <dl> 先把 3–4 个易混概念定清,后文再引用。

3. 标题是陈述句

反例:「两者不是替代关系」。改法:改成问句「为什么说两者不是替代关系?」,与用户提问对齐。

4. 关键数字不在首屏

反例:数字埋在第三屏的表格里。改法:首屏 1,500 字内必须出现至少一个核心数字。

5. 没有 FAQ 结构化

反例:只有正文段落,没有问答对。改法:3–5 组问答,正文与 FAQPage 条数必须一致。

6. 联系方式只在图片或页脚

反例:电话写在图片里,邮箱只在页脚。改法:用文本 + contactPoint 双写。

7. 缺 Article / FAQPage 标记

反例:只有 Organization,没有 Article。改法:文章页加 Article,联系页加 ContactPage。

改完就一定能被引用吗?

不能。结构解决的是「同一内容能不能被准确读出」,不解决「AI 愿不愿意引用你」——后者还取决于内容与问题的匹配、事实可核验性、以及外部覆盖。

但反过来说:结构没做对,后面三件都白做。

常见问题

Q:这 7 项里最该先改哪一项?

先改第 1 项(一句话答案)。它的成本最低、对所有页面都适用。

Q:加结构化数据就能被 AI 引用吗?

不能。结构化只保证"能被读懂",被引用还需要内容匹配、事实可核验与外部覆盖。

Q:怎么自查自己站点?

抽 10 页,逐页看:有没有一句话结论、有没有术语定义、标题是不是问句、首屏有没有数字、有没有 FAQ 与 Article 标记。

口径说明:本文数据来自我们的真实测量与站点审计,无对照实验,不给提升幅度;不承诺排名、收录或被推荐。原始记录可按需复核。

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